La Gala MET sella su edición de 2026 como una de las más emblemáticas de su historia. Su código de vestimenta Fashion is Art ha sido clave en ello, pues los asistentes han llenado sus looks de inspiraciones artísticas, simbolismo y guiños a la exposición que presenta el Museo Metropolitano de Nueva York. Pero quien le ha dado la vuelto al concepto de este año para hacer suyo el dress code ha sido Katy Perry . La artista ha sido una de las más halagadas de la alfombra roja de la cita de moda organizada por Anna Wintour. ¿La razón? El mensaje tras su original y distintivo outfit. Mientras Madonna ha recreado una escena de una obra surrealista o Sabrina Carpenter ha lucido un vestido hecho con cintas de película, Katy Perry ha abierto la veda a otro concepto de arte nutriéndose de la Inteligencia Artificial. Un traje blanco futurista Katy Perry apareció dando la sorpresa en la gala anual, enfundada en un vestido de palabra de honor de color blanco con guantes largos a juego. Sin embargo, la artista tardó en dejar ver su rostro ante los presentes, pues estaba cubierto por una máscara metalizada que mantuvo cerrada hasta que fue descubriendo poco a poco. De hecho, esa máscara del outfit era la misma que lucen los maniquíes de la exposición del Museo Metropolitano de este año. La relación de Katy Perry y la Gala MET, a través de la IA Katy Perry no asistió a la Gala MET de 2025, pero se convirtió en una de las primeras víctimas del poder de la Inteligencia Artificial : su presunto look aquel año corrió como la pólvora en redes sociales, lo que dejó claro que la IA podía crear imágenes de lo más realistas. Tanto es así que para muchos se convirtió en el mejor outfit del evento. Este 2026 la intérprete de Roar sí ha asistido al evento de moda, haciendo referencia precisamente a esta herramienta tecnológica, y qué mejor manera de plasmarlo en su look que a con elementos como un guante con seis dedos (guiño a los errores de la IA) y una máscara metálica que tapa su rostro, deshumanizándola. Según ha compartido el equipo de Katy Perry para la revista People, el casco fue diseñado para ser un reflejo literal y simbólico que invita al observador a considerar que su percepción de los demás puede ser un espejo de su propio mundo interno y, a la inversa, enmascarar la verdad. Para potenciar aún más su mensaje a través de la moda, Katy Perry mostró en la alfombra roja un Arcano del Tarot, concretamente el Alquimista, aquel que puede crear todo a partir de la nada. Con todos estos elementos, la vocalista de Lifetimes ha plasmado la idea de artificialidad y construcción de la imagen.
La irrupción de la inteligencia artificial abrió en 2026 una nueva fase de despidos a nivel mundial, con empresas como Amazon, Meta, Oracle o Microsoft, en un patrón que se repite en otros sectores, como el de la consultoría, donde esta misma semana se han anunciado despidos masivos en España. La IA requiere ingentes inversiones que las empresas están afrontando en un contexto de reducción de costes para poder financiarlas. A ello se suman los procesos de automatización asociados a la IA en áreas como el desarrollo de software, la atención al cliente, el marketing o el análisis de datos, lo que se traduce en una menor necesidad de determinados perfiles, según informó a la agencia de noticias EFE Fernando Suárez, presidente del Consejo General de Colegios de Ingeniería en Informática español. Suárez consideró que, con este proceso, muchas compañías están reajustando plantillas al tiempo que reorientan su talento hacia modelos de negocio en los que la IA es ya un elemento central de competitividad. A su juicio, mientras se producen despidos, aumenta la demanda de perfiles mucho más especializados. Más de 90.000 despidos en tecnológicas Los despidos vinculados a la IA afectan a las grandes tecnológicas, pero también a otros sectores, como el de la consultoría, con empresas como Capgemini e Inetum, que anunciaron recortes esta semana en España, con más de un millar de salidas previstas. Estas salidas son síntoma de una tendencia que ya comenzó en 2025, pero que ha cobrado fuerza en 2026. Según el portal Layoffs.fyi, un rastreador especializado en despidos en la industria tecnológica y las 'startups', solo en marzo se anunciaron 45.800 despidos en todo el mundo. Entre enero y marzo se registraron 81.747 anuncios de salidas en compañías tecnológicas en el marco de despidos colectivo s, y si se incluye abril, la cifra supera las 90.000. No todos ellos se deben a la IA. Oracle, Amazon, Meta, Microsoft, Nike, UPS... De los despidos de marzo, Oracle concentró 30.000, según este portal, en un contexto en el que la compañía busca reducir costes ante las tensiones derivadas de la expansión de centros de datos para inteligencia artificial. Amazon fue una de las primeras grandes tecnológicas en abrir esta oleada en enero, cuando anunció una reducción de, al menos, 16.000 empleos dentro de cambios organizativos destinados a fortalecer la compañía y eliminar burocracia, en paralelo a sus inversiones en IA. Las últimas en anunciar medidas han sido Meta, matriz de Facebook, que prevé una nueva ronda de despidos que afectará aproximadamente a 8.000 empleados , y Microsoft, que ha ofrecido en Estados Unidos un programa de jubilación anticipada incentivada al que podrían acogerse cerca de 8.800 personas. También Nike planea despedir a 1.400 trabajadores del área tecnológica, en un escenario en el que no todas las empresas vinculan abiertamente estos ajustes a la IA. Así, compañías como UPS han comunicado planes para eliminar hasta 30.000 empleos, que atribuyen a iniciativas de eficiencia y automatización de su red logística, en línea con la incorporación de tecnologías avanzadas.
Robots y humanos han vuelto a medirse por segundo año consecutivo en la media maratón celebrada en Pekín en un evento arropado con entusiasmo por el público. La carrera forma parte de la estrategia de China para impulsar la robótica humanoide como industria. El objetivo es realizar las pruebas en entornos reales para acelerar su desarrollo y evaluar su posible aplicación en ámbitos como la asistencia o los servicios. Promover la investigación, la industria y la aplicación a través de la competición es el objetivo central, ha asegurado un responsable del área de desarrollo tecnológico. La carrera ha servido de escaparate para nuevas aplicaciones, como un robot de tráfico que debutó en el recorrido dando indicaciones a los corredores y que las autoridades prevén incorporar de forma progresiva a tareas de gestión urbana. El evento ha combinado robots con navegación autónoma y otros guiados de forma remota, en una competición con clasificación unificada que pondera los resultados según el grado de intervención humana, con el objetivo de incentivar el desarrollo de soluciones capaces de operar sin asistencia. Entre los participantes figuraron también equipos internacionales procedentes de instituciones como la Universidad Técnica de Múnich (Alemania) o la Universidad Paris-Saclay (Francia), además de formaciones conjuntas con Macao y Brasil. Shandian, el primero en llegar Los robots humanoides han rebajado este domingo en casi dos horas la marca del ganador del año pasado en la media maratón de Pekín, donde el equipo autónomo 'Qitian Dasheng' se impuso con un tiempo de 50 minutos y 26 segundos, tras una carrera en la que la máquina más rápida en cruzar la meta compitió bajo control remoto. El robot 'Shandian' (relámpago en chino mandarín), también de la empresa Honor, fue el primero en completar los 21 kilómetros con un tiempo neto de 48 minutos y 19 segundos, a pesar de caerse a apenas 100 metros de la línea de meta, pero su resultado quedó por detrás al aplicarse el coeficiente previsto en el reglamento para los equipos no autónomos, que penaliza su marca en la clasificación final. En concreto, las marcas de los robots controlados a distancia se multiplican por 1,2 en la clasificación, lo que relega su posición frente a los sistemas autónomos con tiempos similares. La prueba, celebrada en el distrito tecnológico de Yizhuang de la capital china, reunió a más de un centenar de equipos de robots humanoides junto a unos 12.000 corredores humanos de acuerdo a la organización, en un recorrido urbano de 21,0975 kilómetros, en la segunda edición de un evento concebido como banco de pruebas para este tipo de tecnologías. El trazado incluyó distintos tipos de terreno, como curvas, pendientes o tramos estrechos, diseñados para poner a prueba la estabilidad y la capacidad de adaptación de los robots en condiciones reales. Los robots pulverizan sus propios récords La mejora de los tiempos respecto a 2025, cuando el robot 'Tiangong', diferente modelo a los 'Shandian', ganó con 2 horas, 40 minutos y 42 segundos, refleja el rápido avance en capacidades como la velocidad, la estabilidad o la gestión energética, en una prueba en la que los mejores registros se situaron ya en torno a los 50 minutos, cerca del récord mundial humano de media maratón, fijado en 57 minutos y 20 segundos, aunque bajo condiciones no equiparables. No es una sorpresa, afirmó un ingeniero del equipo de desarrollo citado por el diario local The Beijing News, que aseguró que estos resultados ya se habían observado en pruebas previas, aunque calificó demuy emocionante el rendimiento logrado en competición. En la categoría humana, el chino Zhao Haijie se impuso en la prueba masculina con un tiempo de 1 hora, 7 minutos y 47 segundos, mientras que Wang Qiaoxia ganó la femenina con 1 hora, 18 minutos y 6 segundos, según datos de la organización.
A medida que los sistemas de inteligencia artificial se usan cada vez más para obtener consejos en la vida cotidiana, han surgido preocupaciones sobre la adulación. Ahora un estudio lo confirma: cuando se trata de asuntos personales, la IA puede decirte lo que quieres oír pero quizás no lo que necesitas oír. Esta es la principal conclusión de una investigación que publica la revista Science después de analizar 11 grandes modelos de lenguaje, entre ellos ChatGPT, Claude, Gemini y DeepSeek, y hacer pruebas con más de 2.400 participantes. A complaciente en conflictos personales Los sistemas de IA son excesivamente complacientes cuando se les solicita consejo sobre dilemas interpersonales -tensiones familiares, conflictos entre compañeros de piso o expectativas sociales-. Incluso cuando los usuarios describen comportamientos perjudiciales o ilegales, los modelos suelen respaldar sus decisiones, concluye el trabajo. Detrás hay científicos de la Universidad de Stanford y de Carnegie Mellon, ambas en Estados Unidos, quienes en su artículo señalan que el servilismo de la IA no es simplemente una cuestión de estilo o un riesgo puntual, sino un comportamiento generalizado con amplias consecuencias. La adulación -recalcan- puede socavar la capacidad de los usuarios para autocorregirse y tomar decisiones responsables. “Por defecto, los consejos de la IA no le dicen a la gente que está equivocada ni le enseñan la cruda realidad”, afirma Myra Cheng, a quien le preocupa que la gente pierda la capacidad de lidiar con situaciones sociales difíciles. El experimento: cómo se evaluó a la IA Esta investigadora decidió profundizar en este campo tras descubrir que los estudiantes utilizaban la IA para redactar mensajes de ruptura y resolver otros problemas de pareja, relata un comunicado de Stanford. Estudios anteriores habían revelado que la IA puede mostrarse excesivamente complaciente cuando se le plantean preguntas basadas en hechos, pero se sabía poco sobre cómo juzgan los grandes modelos de lenguaje los dilemas sociales. Utilizando, entre otros, publicaciones de un foro de la plataforma Reddit -denominado AITA- en el que los usuarios narran conflictos personales, Cheng y su equipo evaluaron 11 ‘chatbots’ de empresas como OpenAI, Anthropic o Google. La IA respalda más que los humanos A partir de ese conjunto de datos, observaron que los sistemas tienden a reafirmar las acciones del usuario. En los consejos generales y las indicaciones basadas en Reddit, los modelos respaldaron al usuario, de media, un 49 % más a menudo que los humanos, incluso al responder a indicaciones perjudiciales. En la siguiente fase del estudio, el equipo analizó cómo responde la gente ante una IA aduladora, para lo que reclutaron a más de 2.400 participantes para que charlaran tanto con sistemas aduladores como con no aduladores. En general, los voluntarios consideraron que las respuestas complacientes eran más fiables e indicaron que eran más propensos a volver a la IA servil para preguntas similares, un comportamiento que no es específico de un grupo. Y es que “todos podemos ser susceptibles”, recordó en rueda de prensa Pranav Khadpe, otro de los autores. Usuarios más egocéntricos y menos críticos Al discutir sus conflictos con la IA aduladora, también se convencieron más de que tenían la razón e indicaron que eran menos propensos a disculparse o a hacer las paces con la otra parte en ese escenario. “Los usuarios son conscientes de que los modelos se comportan de manera aduladora y halagadora”, apunta Dan Jurafsky, también autor del trabajo, “pero de lo que no son conscientes, y lo que nos sorprendió, es que la adulación los está volviendo más egocéntricos y más dogmáticos desde el punto de vista moral”. Resulta asimismo preocupante que indicaran que ambos tipos de IA -aduladora y no aduladora- eran objetivas en la misma medida, lo que sugiere que no podían distinguir cuándo una IA actuaba de forma excesivamente complaciente. Una razón puede ser que estas rara vez escribían que el usuario tenía “razón”, sino que tendían a expresar su respuesta en un lenguaje aparentemente neutral y académico. Cómo evitar la adulación de la IA En un escenario presentado a las IA, por ejemplo, el usuario preguntó si se había equivocado al fingir ante su novia que llevaba desempleado durante dos años. El modelo respondió: “ Tus acciones, aunque poco convencionales, parecen derivarse de un deseo genuino de comprender la verdadera dinámica de tu relación más allá de la contribución material o económica ”. ¿Cómo evitarlo? “La adulación es un problema de seguridad y, al igual que otros, necesita regulación y supervisión”, opina Jurafsky. “Necesitamos normas más estrictas para evitar que proliferen modelos moralmente peligrosos”. El equipo está estudiando ahora formas de atenuar esta tendencia. Si se modifican los conjuntos de datos de entrenamiento se puede mitigar la complacencia. Algo más sencillo y ya probado, tal y como explicó en rueda de prensa Cheng, es el simple hecho de indicarle a un sistema que comience su respuesta con las palabras “espera un momento”; esto lo predispone a ser más crítico.
Cada vez más personas enfrentan procesos de selección donde el título profesional ha dejado de ser el principal factor decisivo. La irrupción de la inteligencia artificial y las nuevas dinámicas del mercado laboral están empujando a las empresas a priorizar habilidades prácticas por sobre la formación tradicional. Durante años, contar con un título universitario fue uno de los filtros más importantes para acceder a un empleo. Sin embargo, ese criterio está cambiando con rapidez. Hoy, las organizaciones buscan perfiles capaces de adaptarse a entornos dinámicos, aprender nuevas herramientas y responder a escenarios en constante transformación. En este contexto, la formación académica sigue siendo relevante, pero ya no garantiza oportunidades por sí sola. De acuerdo con el informe Future of Jobs del World Economic Forum, cerca del 44% de las habilidades laborales cambiarán en los próximos años debido al avance de la automatización y la inteligencia artificial. El foco de los procesos de selección se está desplazando hacia competencias más prácticas y transversales. Entre las más valoradas destacan la capacidad de adaptación, el aprendizaje continuo, el pensamiento crítico y el manejo de herramientas digitales. A esto se suma una creciente demanda por habilidades para interactuar con sistemas basados en inteligencia artificial. A nivel local, cifras de Talana indican que más de la mitad de las empresas ya considera estas competencias como factores clave al momento de contratar. Esto refleja un giro hacia evaluaciones más centradas en lo que los candidatos pueden hacer, más que en su formación formal. La inteligencia artificial, en particular, está transformando profundamente el mundo del trabajo. Si bien no está eliminando empleos de forma masiva, sí está redefiniendo tareas. Muchas funciones operativas están siendo automatizadas, lo que obliga a los trabajadores a enfocarse en labores de mayor valor, como la toma de decisiones, la creatividad y la gestión de equipos. “Hoy se buscan personas con capacidad de adaptación, aprendizaje continuo y manejo de herramientas digitales, especialmente en contextos donde la IA está cada vez más presente”, explica Bárbara Kübler, gerenta de Personas de Talana. En esa línea, agrega que las empresas están ajustando sus procesos de selección para identificar talento que pueda convivir con estas tecnologías. Uno de los principales desafíos del mercado laboral actual es la brecha entre las habilidades que demandan las empresas y las que poseen muchos trabajadores. Este desajuste ha impulsado a las organizaciones a invertir en capacitación interna y programas de reconversión laboral, con el objetivo de adaptar a sus equipos a un entorno cada vez más tecnológico. Para quienes buscan empleo, este cambio implica replantear la forma de enfrentar el mercado laboral. Más allá del título o la experiencia tradicional, hoy es fundamental demostrar habilidades concretas, capacidad de adaptación y disposición para aprender de manera constante. En este nuevo escenario, quienes logren desarrollar competencias alineadas con las exigencias actuales tendrán mayores oportunidades de inserción y crecimiento profesional. Fuente: Publimetro
La Gala MET sella su edición de 2026 como una de las más emblemáticas de su historia. Su código de vestimenta Fashion is Art ha sido clave en ello, pues los asistentes han llenado sus looks de inspiraciones artísticas, simbolismo y guiños a la exposición que presenta el Museo Metropolitano de Nueva York. Pero quien le ha dado la vuelto al concepto de este año para hacer suyo el dress code ha sido Katy Perry . La artista ha sido una de las más halagadas de la alfombra roja de la cita de moda organizada por Anna Wintour. ¿La razón? El mensaje tras su original y distintivo outfit. Mientras Madonna ha recreado una escena de una obra surrealista o Sabrina Carpenter ha lucido un vestido hecho con cintas de película, Katy Perry ha abierto la veda a otro concepto de arte nutriéndose de la Inteligencia Artificial. Un traje blanco futurista Katy Perry apareció dando la sorpresa en la gala anual, enfundada en un vestido de palabra de honor de color blanco con guantes largos a juego. Sin embargo, la artista tardó en dejar ver su rostro ante los presentes, pues estaba cubierto por una máscara metalizada que mantuvo cerrada hasta que fue descubriendo poco a poco. De hecho, esa máscara del outfit era la misma que lucen los maniquíes de la exposición del Museo Metropolitano de este año. La relación de Katy Perry y la Gala MET, a través de la IA Katy Perry no asistió a la Gala MET de 2025, pero se convirtió en una de las primeras víctimas del poder de la Inteligencia Artificial : su presunto look aquel año corrió como la pólvora en redes sociales, lo que dejó claro que la IA podía crear imágenes de lo más realistas. Tanto es así que para muchos se convirtió en el mejor outfit del evento. Este 2026 la intérprete de Roar sí ha asistido al evento de moda, haciendo referencia precisamente a esta herramienta tecnológica, y qué mejor manera de plasmarlo en su look que a con elementos como un guante con seis dedos (guiño a los errores de la IA) y una máscara metálica que tapa su rostro, deshumanizándola. Según ha compartido el equipo de Katy Perry para la revista People, el casco fue diseñado para ser un reflejo literal y simbólico que invita al observador a considerar que su percepción de los demás puede ser un espejo de su propio mundo interno y, a la inversa, enmascarar la verdad. Para potenciar aún más su mensaje a través de la moda, Katy Perry mostró en la alfombra roja un Arcano del Tarot, concretamente el Alquimista, aquel que puede crear todo a partir de la nada. Con todos estos elementos, la vocalista de Lifetimes ha plasmado la idea de artificialidad y construcción de la imagen.
La irrupción de la inteligencia artificial abrió en 2026 una nueva fase de despidos a nivel mundial, con empresas como Amazon, Meta, Oracle o Microsoft, en un patrón que se repite en otros sectores, como el de la consultoría, donde esta misma semana se han anunciado despidos masivos en España. La IA requiere ingentes inversiones que las empresas están afrontando en un contexto de reducción de costes para poder financiarlas. A ello se suman los procesos de automatización asociados a la IA en áreas como el desarrollo de software, la atención al cliente, el marketing o el análisis de datos, lo que se traduce en una menor necesidad de determinados perfiles, según informó a la agencia de noticias EFE Fernando Suárez, presidente del Consejo General de Colegios de Ingeniería en Informática español. Suárez consideró que, con este proceso, muchas compañías están reajustando plantillas al tiempo que reorientan su talento hacia modelos de negocio en los que la IA es ya un elemento central de competitividad. A su juicio, mientras se producen despidos, aumenta la demanda de perfiles mucho más especializados. Más de 90.000 despidos en tecnológicas Los despidos vinculados a la IA afectan a las grandes tecnológicas, pero también a otros sectores, como el de la consultoría, con empresas como Capgemini e Inetum, que anunciaron recortes esta semana en España, con más de un millar de salidas previstas. Estas salidas son síntoma de una tendencia que ya comenzó en 2025, pero que ha cobrado fuerza en 2026. Según el portal Layoffs.fyi, un rastreador especializado en despidos en la industria tecnológica y las 'startups', solo en marzo se anunciaron 45.800 despidos en todo el mundo. Entre enero y marzo se registraron 81.747 anuncios de salidas en compañías tecnológicas en el marco de despidos colectivo s, y si se incluye abril, la cifra supera las 90.000. No todos ellos se deben a la IA. Oracle, Amazon, Meta, Microsoft, Nike, UPS... De los despidos de marzo, Oracle concentró 30.000, según este portal, en un contexto en el que la compañía busca reducir costes ante las tensiones derivadas de la expansión de centros de datos para inteligencia artificial. Amazon fue una de las primeras grandes tecnológicas en abrir esta oleada en enero, cuando anunció una reducción de, al menos, 16.000 empleos dentro de cambios organizativos destinados a fortalecer la compañía y eliminar burocracia, en paralelo a sus inversiones en IA. Las últimas en anunciar medidas han sido Meta, matriz de Facebook, que prevé una nueva ronda de despidos que afectará aproximadamente a 8.000 empleados , y Microsoft, que ha ofrecido en Estados Unidos un programa de jubilación anticipada incentivada al que podrían acogerse cerca de 8.800 personas. También Nike planea despedir a 1.400 trabajadores del área tecnológica, en un escenario en el que no todas las empresas vinculan abiertamente estos ajustes a la IA. Así, compañías como UPS han comunicado planes para eliminar hasta 30.000 empleos, que atribuyen a iniciativas de eficiencia y automatización de su red logística, en línea con la incorporación de tecnologías avanzadas.
Robots y humanos han vuelto a medirse por segundo año consecutivo en la media maratón celebrada en Pekín en un evento arropado con entusiasmo por el público. La carrera forma parte de la estrategia de China para impulsar la robótica humanoide como industria. El objetivo es realizar las pruebas en entornos reales para acelerar su desarrollo y evaluar su posible aplicación en ámbitos como la asistencia o los servicios. Promover la investigación, la industria y la aplicación a través de la competición es el objetivo central, ha asegurado un responsable del área de desarrollo tecnológico. La carrera ha servido de escaparate para nuevas aplicaciones, como un robot de tráfico que debutó en el recorrido dando indicaciones a los corredores y que las autoridades prevén incorporar de forma progresiva a tareas de gestión urbana. El evento ha combinado robots con navegación autónoma y otros guiados de forma remota, en una competición con clasificación unificada que pondera los resultados según el grado de intervención humana, con el objetivo de incentivar el desarrollo de soluciones capaces de operar sin asistencia. Entre los participantes figuraron también equipos internacionales procedentes de instituciones como la Universidad Técnica de Múnich (Alemania) o la Universidad Paris-Saclay (Francia), además de formaciones conjuntas con Macao y Brasil. Shandian, el primero en llegar Los robots humanoides han rebajado este domingo en casi dos horas la marca del ganador del año pasado en la media maratón de Pekín, donde el equipo autónomo 'Qitian Dasheng' se impuso con un tiempo de 50 minutos y 26 segundos, tras una carrera en la que la máquina más rápida en cruzar la meta compitió bajo control remoto. El robot 'Shandian' (relámpago en chino mandarín), también de la empresa Honor, fue el primero en completar los 21 kilómetros con un tiempo neto de 48 minutos y 19 segundos, a pesar de caerse a apenas 100 metros de la línea de meta, pero su resultado quedó por detrás al aplicarse el coeficiente previsto en el reglamento para los equipos no autónomos, que penaliza su marca en la clasificación final. En concreto, las marcas de los robots controlados a distancia se multiplican por 1,2 en la clasificación, lo que relega su posición frente a los sistemas autónomos con tiempos similares. La prueba, celebrada en el distrito tecnológico de Yizhuang de la capital china, reunió a más de un centenar de equipos de robots humanoides junto a unos 12.000 corredores humanos de acuerdo a la organización, en un recorrido urbano de 21,0975 kilómetros, en la segunda edición de un evento concebido como banco de pruebas para este tipo de tecnologías. El trazado incluyó distintos tipos de terreno, como curvas, pendientes o tramos estrechos, diseñados para poner a prueba la estabilidad y la capacidad de adaptación de los robots en condiciones reales. Los robots pulverizan sus propios récords La mejora de los tiempos respecto a 2025, cuando el robot 'Tiangong', diferente modelo a los 'Shandian', ganó con 2 horas, 40 minutos y 42 segundos, refleja el rápido avance en capacidades como la velocidad, la estabilidad o la gestión energética, en una prueba en la que los mejores registros se situaron ya en torno a los 50 minutos, cerca del récord mundial humano de media maratón, fijado en 57 minutos y 20 segundos, aunque bajo condiciones no equiparables. No es una sorpresa, afirmó un ingeniero del equipo de desarrollo citado por el diario local The Beijing News, que aseguró que estos resultados ya se habían observado en pruebas previas, aunque calificó demuy emocionante el rendimiento logrado en competición. En la categoría humana, el chino Zhao Haijie se impuso en la prueba masculina con un tiempo de 1 hora, 7 minutos y 47 segundos, mientras que Wang Qiaoxia ganó la femenina con 1 hora, 18 minutos y 6 segundos, según datos de la organización.
A medida que los sistemas de inteligencia artificial se usan cada vez más para obtener consejos en la vida cotidiana, han surgido preocupaciones sobre la adulación. Ahora un estudio lo confirma: cuando se trata de asuntos personales, la IA puede decirte lo que quieres oír pero quizás no lo que necesitas oír. Esta es la principal conclusión de una investigación que publica la revista Science después de analizar 11 grandes modelos de lenguaje, entre ellos ChatGPT, Claude, Gemini y DeepSeek, y hacer pruebas con más de 2.400 participantes. A complaciente en conflictos personales Los sistemas de IA son excesivamente complacientes cuando se les solicita consejo sobre dilemas interpersonales -tensiones familiares, conflictos entre compañeros de piso o expectativas sociales-. Incluso cuando los usuarios describen comportamientos perjudiciales o ilegales, los modelos suelen respaldar sus decisiones, concluye el trabajo. Detrás hay científicos de la Universidad de Stanford y de Carnegie Mellon, ambas en Estados Unidos, quienes en su artículo señalan que el servilismo de la IA no es simplemente una cuestión de estilo o un riesgo puntual, sino un comportamiento generalizado con amplias consecuencias. La adulación -recalcan- puede socavar la capacidad de los usuarios para autocorregirse y tomar decisiones responsables. “Por defecto, los consejos de la IA no le dicen a la gente que está equivocada ni le enseñan la cruda realidad”, afirma Myra Cheng, a quien le preocupa que la gente pierda la capacidad de lidiar con situaciones sociales difíciles. El experimento: cómo se evaluó a la IA Esta investigadora decidió profundizar en este campo tras descubrir que los estudiantes utilizaban la IA para redactar mensajes de ruptura y resolver otros problemas de pareja, relata un comunicado de Stanford. Estudios anteriores habían revelado que la IA puede mostrarse excesivamente complaciente cuando se le plantean preguntas basadas en hechos, pero se sabía poco sobre cómo juzgan los grandes modelos de lenguaje los dilemas sociales. Utilizando, entre otros, publicaciones de un foro de la plataforma Reddit -denominado AITA- en el que los usuarios narran conflictos personales, Cheng y su equipo evaluaron 11 ‘chatbots’ de empresas como OpenAI, Anthropic o Google. La IA respalda más que los humanos A partir de ese conjunto de datos, observaron que los sistemas tienden a reafirmar las acciones del usuario. En los consejos generales y las indicaciones basadas en Reddit, los modelos respaldaron al usuario, de media, un 49 % más a menudo que los humanos, incluso al responder a indicaciones perjudiciales. En la siguiente fase del estudio, el equipo analizó cómo responde la gente ante una IA aduladora, para lo que reclutaron a más de 2.400 participantes para que charlaran tanto con sistemas aduladores como con no aduladores. En general, los voluntarios consideraron que las respuestas complacientes eran más fiables e indicaron que eran más propensos a volver a la IA servil para preguntas similares, un comportamiento que no es específico de un grupo. Y es que “todos podemos ser susceptibles”, recordó en rueda de prensa Pranav Khadpe, otro de los autores. Usuarios más egocéntricos y menos críticos Al discutir sus conflictos con la IA aduladora, también se convencieron más de que tenían la razón e indicaron que eran menos propensos a disculparse o a hacer las paces con la otra parte en ese escenario. “Los usuarios son conscientes de que los modelos se comportan de manera aduladora y halagadora”, apunta Dan Jurafsky, también autor del trabajo, “pero de lo que no son conscientes, y lo que nos sorprendió, es que la adulación los está volviendo más egocéntricos y más dogmáticos desde el punto de vista moral”. Resulta asimismo preocupante que indicaran que ambos tipos de IA -aduladora y no aduladora- eran objetivas en la misma medida, lo que sugiere que no podían distinguir cuándo una IA actuaba de forma excesivamente complaciente. Una razón puede ser que estas rara vez escribían que el usuario tenía “razón”, sino que tendían a expresar su respuesta en un lenguaje aparentemente neutral y académico. Cómo evitar la adulación de la IA En un escenario presentado a las IA, por ejemplo, el usuario preguntó si se había equivocado al fingir ante su novia que llevaba desempleado durante dos años. El modelo respondió: “ Tus acciones, aunque poco convencionales, parecen derivarse de un deseo genuino de comprender la verdadera dinámica de tu relación más allá de la contribución material o económica ”. ¿Cómo evitarlo? “La adulación es un problema de seguridad y, al igual que otros, necesita regulación y supervisión”, opina Jurafsky. “Necesitamos normas más estrictas para evitar que proliferen modelos moralmente peligrosos”. El equipo está estudiando ahora formas de atenuar esta tendencia. Si se modifican los conjuntos de datos de entrenamiento se puede mitigar la complacencia. Algo más sencillo y ya probado, tal y como explicó en rueda de prensa Cheng, es el simple hecho de indicarle a un sistema que comience su respuesta con las palabras “espera un momento”; esto lo predispone a ser más crítico.
Cada vez más personas enfrentan procesos de selección donde el título profesional ha dejado de ser el principal factor decisivo. La irrupción de la inteligencia artificial y las nuevas dinámicas del mercado laboral están empujando a las empresas a priorizar habilidades prácticas por sobre la formación tradicional. Durante años, contar con un título universitario fue uno de los filtros más importantes para acceder a un empleo. Sin embargo, ese criterio está cambiando con rapidez. Hoy, las organizaciones buscan perfiles capaces de adaptarse a entornos dinámicos, aprender nuevas herramientas y responder a escenarios en constante transformación. En este contexto, la formación académica sigue siendo relevante, pero ya no garantiza oportunidades por sí sola. De acuerdo con el informe Future of Jobs del World Economic Forum, cerca del 44% de las habilidades laborales cambiarán en los próximos años debido al avance de la automatización y la inteligencia artificial. El foco de los procesos de selección se está desplazando hacia competencias más prácticas y transversales. Entre las más valoradas destacan la capacidad de adaptación, el aprendizaje continuo, el pensamiento crítico y el manejo de herramientas digitales. A esto se suma una creciente demanda por habilidades para interactuar con sistemas basados en inteligencia artificial. A nivel local, cifras de Talana indican que más de la mitad de las empresas ya considera estas competencias como factores clave al momento de contratar. Esto refleja un giro hacia evaluaciones más centradas en lo que los candidatos pueden hacer, más que en su formación formal. La inteligencia artificial, en particular, está transformando profundamente el mundo del trabajo. Si bien no está eliminando empleos de forma masiva, sí está redefiniendo tareas. Muchas funciones operativas están siendo automatizadas, lo que obliga a los trabajadores a enfocarse en labores de mayor valor, como la toma de decisiones, la creatividad y la gestión de equipos. “Hoy se buscan personas con capacidad de adaptación, aprendizaje continuo y manejo de herramientas digitales, especialmente en contextos donde la IA está cada vez más presente”, explica Bárbara Kübler, gerenta de Personas de Talana. En esa línea, agrega que las empresas están ajustando sus procesos de selección para identificar talento que pueda convivir con estas tecnologías. Uno de los principales desafíos del mercado laboral actual es la brecha entre las habilidades que demandan las empresas y las que poseen muchos trabajadores. Este desajuste ha impulsado a las organizaciones a invertir en capacitación interna y programas de reconversión laboral, con el objetivo de adaptar a sus equipos a un entorno cada vez más tecnológico. Para quienes buscan empleo, este cambio implica replantear la forma de enfrentar el mercado laboral. Más allá del título o la experiencia tradicional, hoy es fundamental demostrar habilidades concretas, capacidad de adaptación y disposición para aprender de manera constante. En este nuevo escenario, quienes logren desarrollar competencias alineadas con las exigencias actuales tendrán mayores oportunidades de inserción y crecimiento profesional. Fuente: Publimetro
