La llegada de la inteligencia artificial ha generado incertidumbre en el mercado laboral chileno y mundial. En el ámbito local, las pequeñas y medianas empresas juegan un papel fundamental, representando cerca del 99% de las compañías en Chile y generando aproximadamente dos tercios de los empleos. Manuel Concha, CRO de Siigo Kame, empresa de ERP con más de 28.000 pymes como clientes, es un vocero autorizado para analizar el impacto de la IA en el mundo laboral. Según Concha, las habilidades más valoradas en el mercado serán aquellas relacionadas con la integración eficiente de tecnologías con IA, lo que resultará en mejores resultados para los clientes y los negocios. Se espera que las profesiones más demandadas estén vinculadas al manejo, interpretación y predicción de grandes volúmenes de información. Asimismo, se prevé un aumento en la relevancia de perfiles relacionados con ciberseguridad y automatización, mientras que se espera una disminución en la demanda de roles que implican tareas repetitivas o de baja complejidad, como cajeros, administrativos y soporte técnico básico. En un contexto marcado por avances constantes en inteligencia artificial, la disponibilidad de información gratuita en diversos formatos (ebooks, podcasts, infografías) facilita la capacitación y promueve una cultura organizacional orientada al uso de herramientas inteligentes a bajo costo. Sin embargo, muchas pymes no planifican adecuadamente estos aspectos. Aquellas que lo hacen suelen centrarse en modelos tradicionales de reclutamiento debido a la presión por resultados a corto plazo, sin considerar las necesidades futuras. “En un escenario todavía muy incierto, una de las pocas certezas es que la información y la tecnología serán fundamentales”, destaca Manuel Concha. “Por ello, para tomar las mejores decisiones, es importante contar con la data actualizada y a mano, donde un ERP resulta clave para llevar este orden”, concluye el CRO de Siigo Kame. Fuente: Publimetro
El avance de la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado radicalmente el panorama digital, llevando al ecosistema chileno a enfrentar una crisis sin precedentes con más de 100.000 embates diarios. La automatización impulsada por la IA ha revolucionado la programación, permitiendo que tareas que antes tomaban horas ahora se resuelvan en cuestión de minutos, gracias a que las máquinas pueden escribir la mayoría del código de forma automática. Sin embargo, este progreso no está exento de peligros. La posibilidad de que una IA se vuelva lo suficientemente inteligente como para diseñar y programar versiones superiores de sí misma plantea un escenario de autorreferencia recursiva, donde la humanidad quedaría marginada. Este fenómeno podría ser aprovechado por cibercriminales para crear malware indetectable, generando ataques masivos y personalizados en tiempo récord. Ante esta amenaza creciente, Carolina Pizarro, CEO de Aura Cybersecurity, advierte sobre la industrialización del delito informático en Chile: Que Chile registre más de 103 mil ataques diarios de phishing nos habla de una industrialización del delito informático. La sofisticación de los métodos utilizados por los criminales digitales pone en evidencia la vulnerabilidad de los sistemas tradicionales de verificación. En este contexto, la lucha contra los ataques cibernéticos debe evolucionar hacia un enfoque proactivo y dinámico. La implementación de estrategias modernas de ciberseguridad, como la detección de comportamientos anómalos en tiempo real y políticas estrictas de Confianza Cero, se vuelve imperativa para mitigar riesgos impredecibles. La carrera por el control de la IA continuará en la clandestinidad de la red, desafiando a las organizaciones a adaptarse rápidamente a un entorno donde la protección de datos dependerá cada vez más del poder computacional. En este escenario, combatir la IA con IA se presenta como la única salida viable para garantizar la supervivencia en un mundo digital cada vez más complejo y automatizado. Fuente: Publimetro
El Mundial 2026 ya tiene su campeón. ¿Pero cómo si la cita de Norteamérica aún ni siquiera arranca? Es que el primer veredicto está listo. La Inteligencia Artificial (IA) dictó sentencia. En vísperas del pitazo inicial de este jueves en el estadio Ciudad de México, la IA puso nombre al próximo monarca planetario. ¿Cómo? A tres sistemas de inteligencia se le pidió que analizará la posible final, el campeón y la sorpresa. Se estableció que tomaran en cuenta una serie de factores, como ranking FIFA, valor de mercado de las selecciones, rendimiento en los últimos cuatro años, lesiones, fortaleza táctica y simulaciones probabilísticas, entre otras. Tras procesar millones de variables y realizar miles de simulaciones, considerando también que por primera vez será un Mundial de 48 selecciones, según explicaron, los algoritmos dieron su resultado. Tomando en cuenta los tres sistemas de Inteligencia Artificial, todos coincidieron en un mismo ganador: España lidera las probabilidades de levantar el título el domingo 19 de julio en el MetLife Stadium de Estados Unidos. La selección que dirige Luis de la Fuente es la que más chances tiene de quedarse con el trofeo, de acuerdo a los análisis. Supera el 19% de probabilidades. ¿Por qué? España llega como vigente campeona de Europa y segunda del Ranking FIFA, con la propuesta de juego más reconocible del torneo: control de balón, presión alta y una generación media de élite que reduce la varianza partido a partido, justo lo que un formato largo de siete rondas premia, sostiene Claude Pro. Posee profundidad de plantilla. El equipo no depende de un único nombre, lo que lo protege ante lesiones puntuales; y su grupo (Cabo Verde, Arabia Saudita y Uruguay como único rival de peso) le permite dosificar minutos antes de la eliminación directa, detalla. Si la IA sostiene que España sería el campeón del mundo en Norteamérica, ¿quién sería su rival en la final? Francia. El actual subcampeón planetario obtiene más de 17% de probabilidades de ser el otro finalista en este Mundial. Posee probablemente la plantilla con mayor talento individual. Hay tres factores clave: Máxima profundidad ofensiva, plantilla físicamente dominante y gran capacidad para ganar partidos cerrados, indica Chat GPT. ¿Cuál sería la gran falencia de Francia para no quedarse con la corona? Su principal debilidad sigue siendo cierta irregularidad colectiva, complementa la mencionada IA. La sorpresa En todo Mundial hay una revelación. Marruecos lo fue en Qatar 2022. Le ganó a Bélgica, eliminó a España y a Portugal. Llegó a semifinales y en definitiva acabó 4°. ¿Y cuál sería la sorpresa en Norteamérica, según la IA? Acá el resultado no es únanime y son tres los países mencionados en los distintos análisis: Países Bajos, Noruega y Marruecos. Por ejemplo, en relación a Países Bajos se establece que puede ser la revelación debido al estilo pragmático, físicamente superior y defensivamente sólido. Sobre Noruega se define que el estado de gracia de Erling Haaland (quien anotó 16 goles en la clasificación) y la madurez de Martin Ødegaard son factores clave. Finalmente, respecto a Marruecos indica que es octavo del ranking FIFA y semifinalista en 2022. Su grupo (Brasil, Haití, Escocia) es navegable y su perfil táctico —bloque compacto y transición vertical— es el que más daño hace en partidos únicos de eliminación.
El crecimiento de los centros de datos que alimentan la inteligencia artificial (IA) podría disparar el consumo de electricidad, agua y suelo durante los próximos años, con impactos que afectarían a miles de millones de personas en todo el mundo. Así lo señala un informe de científicos de la Universidad de las Naciones Unidas advierte. Al respecto, los investigadores señalan que la huella ambiental de la IA suele medirse únicamente en términos de emisiones de carbono, pero esto ofrece una visión incompleta. Cada kilovatio-hora utilizado para entrenar o ejecutar modelos de IA también implica consumo de agua para refrigeración y generación eléctrica, así como uso de suelo para infraestructura y cadenas de suministro. IMPACTO AMBIENTAL Según el informe, reducir las emisiones no siempre significa disminuir otros impactos ambientales, ya que algunas fuentes energéticas pueden requerir mucha más agua o territorio. Las proyecciones indican que para 2030 los centros de datos consumirán alrededor de 945 teravatios-hora de electricidad al año, casi el triple de lo que utilizan actualmente países como Pakistán, Bangladés y Nigeria en conjunto. Además, su huella hídrica alcanzaría 9,3 billones de litros de agua, equivalente a las necesidades domésticas básicas anuales de 1.300 millones de personas en África subsahariana. La superficie de tierra asociada a esta infraestructura superaría los 14.500 kilómetros cuadrados. COSTO El informe destaca que el mayor gasto energético ya no proviene del entrenamiento de modelos, sino de su uso diario. Entre el 80 % y el 90 % de la energía asociada a la IA se destina a la llamada “inferencia”. Es decir, a responder consultas de los usuarios. “El sistema global que desarrolla la inteligencia artificial también debe regularla de manera sostenible y justa”, según Tshilidzi Marwala, rector de la Universidad de las Naciones Unidas y subsecretario general de las Naciones Unidas. Los expertos estiman que ChatGPT procesa alrededor de 2.500 millones de solicitudes al día, mientras que tareas como la generación de imágenes y videos consumen cantidades de energía muy superiores a las de aplicaciones más simples. Los autores advierten que, sin regulaciones y criterios de sostenibilidad, la creciente demanda de estos servicios podría multiplicar aún más su impacto ambiental. Fuente: Publimetro
La FIFA ha implementado una infraestructura tecnológica sin precedentes para la Copa del Mundo 2026, con el objetivo de mejorar la precisión en las decisiones arbitrales y enriquecer las transmisiones televisivas con datos métricos de alta fidelidad. Este despliegue incluye cinco sistemas basados en Inteligencia Artificial y computación de borde, diseñados para procesar la cinemática de los jugadores y la trayectoria del balón con latencias de milisegundos, convirtiendo al fútbol en un laboratorio de análisis de datos. El Sistema de Captura Óptica Exosquelética es la columna vertebral del arbitraje automatizado en este Mundial. Este sistema utiliza una red de cámaras de alta velocidad para rastrear 29 puntos anatómicos clave de cada futbolista 50 veces por segundo, alimentando un modelo de aprendizaje profundo que reconstruye una estructura tridimensional en tiempo real, permitiendo determinar con precisión si una extremidad está en posición antirreglamentaria. Además, se ha implementado un chip interno en el balón, un sensor UWB y una IMU que envían datos a 500 Hz a las antenas locales del estadio, registrando el momento exacto del impacto del pie con el balón para sincronizar los fotogramas del sistema óptico de seguimiento. Para adaptarse a las condiciones ambientales extremas presentes en los diferentes países anfitriones, se han instalado sistemas de climatización automatizada inteligente en los recintos deportivos. Estos sistemas ajustan las corrientes de aire fresco según la densidad del aire, humedad relativa y radiación solar, garantizando el rendimiento óptimo de los futbolistas. En cuanto al uso de la Inteligencia Artificial en el arbitraje, es importante destacar que esta actúa como un asistente de diagnóstico rápido y no reemplaza la autoridad de los jueces. La IA procesa líneas geométricas, calcula desfases temporales y envía alertas visuales al panel del VAR, siendo el árbitro principal quien valida la infracción y realiza la señalización final en el campo. Los datos biométricos transmitidos por los chalecos viajan cifrados a través de un protocolo 5G privado dentro del estadio, accesibles solo para las tablets autorizadas del cuerpo médico y técnico de cada selección nacional, manteniéndolos aislados de redes televisivas o filtraciones comerciales. En resumen, el Mundial 2026 ha demostrado que el fútbol de alta competencia se ha transformado en un ecosistema tecnológico hiperconectado, donde la precisión matemática se combina con la pasión por el deporte. La evolución hacia un arbitraje más preciso y justo demuestra que la tecnología aplicada no solo mejora la calidad del espectáculo, sino que también protege su integridad con la precisión incontestable del silicio. Fuente: Publimetro Deportes
La llegada de la inteligencia artificial ha generado incertidumbre en el mercado laboral chileno y mundial. En el ámbito local, las pequeñas y medianas empresas juegan un papel fundamental, representando cerca del 99% de las compañías en Chile y generando aproximadamente dos tercios de los empleos. Manuel Concha, CRO de Siigo Kame, empresa de ERP con más de 28.000 pymes como clientes, es un vocero autorizado para analizar el impacto de la IA en el mundo laboral. Según Concha, las habilidades más valoradas en el mercado serán aquellas relacionadas con la integración eficiente de tecnologías con IA, lo que resultará en mejores resultados para los clientes y los negocios. Se espera que las profesiones más demandadas estén vinculadas al manejo, interpretación y predicción de grandes volúmenes de información. Asimismo, se prevé un aumento en la relevancia de perfiles relacionados con ciberseguridad y automatización, mientras que se espera una disminución en la demanda de roles que implican tareas repetitivas o de baja complejidad, como cajeros, administrativos y soporte técnico básico. En un contexto marcado por avances constantes en inteligencia artificial, la disponibilidad de información gratuita en diversos formatos (ebooks, podcasts, infografías) facilita la capacitación y promueve una cultura organizacional orientada al uso de herramientas inteligentes a bajo costo. Sin embargo, muchas pymes no planifican adecuadamente estos aspectos. Aquellas que lo hacen suelen centrarse en modelos tradicionales de reclutamiento debido a la presión por resultados a corto plazo, sin considerar las necesidades futuras. “En un escenario todavía muy incierto, una de las pocas certezas es que la información y la tecnología serán fundamentales”, destaca Manuel Concha. “Por ello, para tomar las mejores decisiones, es importante contar con la data actualizada y a mano, donde un ERP resulta clave para llevar este orden”, concluye el CRO de Siigo Kame. Fuente: Publimetro
El avance de la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado radicalmente el panorama digital, llevando al ecosistema chileno a enfrentar una crisis sin precedentes con más de 100.000 embates diarios. La automatización impulsada por la IA ha revolucionado la programación, permitiendo que tareas que antes tomaban horas ahora se resuelvan en cuestión de minutos, gracias a que las máquinas pueden escribir la mayoría del código de forma automática. Sin embargo, este progreso no está exento de peligros. La posibilidad de que una IA se vuelva lo suficientemente inteligente como para diseñar y programar versiones superiores de sí misma plantea un escenario de autorreferencia recursiva, donde la humanidad quedaría marginada. Este fenómeno podría ser aprovechado por cibercriminales para crear malware indetectable, generando ataques masivos y personalizados en tiempo récord. Ante esta amenaza creciente, Carolina Pizarro, CEO de Aura Cybersecurity, advierte sobre la industrialización del delito informático en Chile: Que Chile registre más de 103 mil ataques diarios de phishing nos habla de una industrialización del delito informático. La sofisticación de los métodos utilizados por los criminales digitales pone en evidencia la vulnerabilidad de los sistemas tradicionales de verificación. En este contexto, la lucha contra los ataques cibernéticos debe evolucionar hacia un enfoque proactivo y dinámico. La implementación de estrategias modernas de ciberseguridad, como la detección de comportamientos anómalos en tiempo real y políticas estrictas de Confianza Cero, se vuelve imperativa para mitigar riesgos impredecibles. La carrera por el control de la IA continuará en la clandestinidad de la red, desafiando a las organizaciones a adaptarse rápidamente a un entorno donde la protección de datos dependerá cada vez más del poder computacional. En este escenario, combatir la IA con IA se presenta como la única salida viable para garantizar la supervivencia en un mundo digital cada vez más complejo y automatizado. Fuente: Publimetro
El Mundial 2026 ya tiene su campeón. ¿Pero cómo si la cita de Norteamérica aún ni siquiera arranca? Es que el primer veredicto está listo. La Inteligencia Artificial (IA) dictó sentencia. En vísperas del pitazo inicial de este jueves en el estadio Ciudad de México, la IA puso nombre al próximo monarca planetario. ¿Cómo? A tres sistemas de inteligencia se le pidió que analizará la posible final, el campeón y la sorpresa. Se estableció que tomaran en cuenta una serie de factores, como ranking FIFA, valor de mercado de las selecciones, rendimiento en los últimos cuatro años, lesiones, fortaleza táctica y simulaciones probabilísticas, entre otras. Tras procesar millones de variables y realizar miles de simulaciones, considerando también que por primera vez será un Mundial de 48 selecciones, según explicaron, los algoritmos dieron su resultado. Tomando en cuenta los tres sistemas de Inteligencia Artificial, todos coincidieron en un mismo ganador: España lidera las probabilidades de levantar el título el domingo 19 de julio en el MetLife Stadium de Estados Unidos. La selección que dirige Luis de la Fuente es la que más chances tiene de quedarse con el trofeo, de acuerdo a los análisis. Supera el 19% de probabilidades. ¿Por qué? España llega como vigente campeona de Europa y segunda del Ranking FIFA, con la propuesta de juego más reconocible del torneo: control de balón, presión alta y una generación media de élite que reduce la varianza partido a partido, justo lo que un formato largo de siete rondas premia, sostiene Claude Pro. Posee profundidad de plantilla. El equipo no depende de un único nombre, lo que lo protege ante lesiones puntuales; y su grupo (Cabo Verde, Arabia Saudita y Uruguay como único rival de peso) le permite dosificar minutos antes de la eliminación directa, detalla. Si la IA sostiene que España sería el campeón del mundo en Norteamérica, ¿quién sería su rival en la final? Francia. El actual subcampeón planetario obtiene más de 17% de probabilidades de ser el otro finalista en este Mundial. Posee probablemente la plantilla con mayor talento individual. Hay tres factores clave: Máxima profundidad ofensiva, plantilla físicamente dominante y gran capacidad para ganar partidos cerrados, indica Chat GPT. ¿Cuál sería la gran falencia de Francia para no quedarse con la corona? Su principal debilidad sigue siendo cierta irregularidad colectiva, complementa la mencionada IA. La sorpresa En todo Mundial hay una revelación. Marruecos lo fue en Qatar 2022. Le ganó a Bélgica, eliminó a España y a Portugal. Llegó a semifinales y en definitiva acabó 4°. ¿Y cuál sería la sorpresa en Norteamérica, según la IA? Acá el resultado no es únanime y son tres los países mencionados en los distintos análisis: Países Bajos, Noruega y Marruecos. Por ejemplo, en relación a Países Bajos se establece que puede ser la revelación debido al estilo pragmático, físicamente superior y defensivamente sólido. Sobre Noruega se define que el estado de gracia de Erling Haaland (quien anotó 16 goles en la clasificación) y la madurez de Martin Ødegaard son factores clave. Finalmente, respecto a Marruecos indica que es octavo del ranking FIFA y semifinalista en 2022. Su grupo (Brasil, Haití, Escocia) es navegable y su perfil táctico —bloque compacto y transición vertical— es el que más daño hace en partidos únicos de eliminación.
El crecimiento de los centros de datos que alimentan la inteligencia artificial (IA) podría disparar el consumo de electricidad, agua y suelo durante los próximos años, con impactos que afectarían a miles de millones de personas en todo el mundo. Así lo señala un informe de científicos de la Universidad de las Naciones Unidas advierte. Al respecto, los investigadores señalan que la huella ambiental de la IA suele medirse únicamente en términos de emisiones de carbono, pero esto ofrece una visión incompleta. Cada kilovatio-hora utilizado para entrenar o ejecutar modelos de IA también implica consumo de agua para refrigeración y generación eléctrica, así como uso de suelo para infraestructura y cadenas de suministro. IMPACTO AMBIENTAL Según el informe, reducir las emisiones no siempre significa disminuir otros impactos ambientales, ya que algunas fuentes energéticas pueden requerir mucha más agua o territorio. Las proyecciones indican que para 2030 los centros de datos consumirán alrededor de 945 teravatios-hora de electricidad al año, casi el triple de lo que utilizan actualmente países como Pakistán, Bangladés y Nigeria en conjunto. Además, su huella hídrica alcanzaría 9,3 billones de litros de agua, equivalente a las necesidades domésticas básicas anuales de 1.300 millones de personas en África subsahariana. La superficie de tierra asociada a esta infraestructura superaría los 14.500 kilómetros cuadrados. COSTO El informe destaca que el mayor gasto energético ya no proviene del entrenamiento de modelos, sino de su uso diario. Entre el 80 % y el 90 % de la energía asociada a la IA se destina a la llamada “inferencia”. Es decir, a responder consultas de los usuarios. “El sistema global que desarrolla la inteligencia artificial también debe regularla de manera sostenible y justa”, según Tshilidzi Marwala, rector de la Universidad de las Naciones Unidas y subsecretario general de las Naciones Unidas. Los expertos estiman que ChatGPT procesa alrededor de 2.500 millones de solicitudes al día, mientras que tareas como la generación de imágenes y videos consumen cantidades de energía muy superiores a las de aplicaciones más simples. Los autores advierten que, sin regulaciones y criterios de sostenibilidad, la creciente demanda de estos servicios podría multiplicar aún más su impacto ambiental. Fuente: Publimetro
La FIFA ha implementado una infraestructura tecnológica sin precedentes para la Copa del Mundo 2026, con el objetivo de mejorar la precisión en las decisiones arbitrales y enriquecer las transmisiones televisivas con datos métricos de alta fidelidad. Este despliegue incluye cinco sistemas basados en Inteligencia Artificial y computación de borde, diseñados para procesar la cinemática de los jugadores y la trayectoria del balón con latencias de milisegundos, convirtiendo al fútbol en un laboratorio de análisis de datos. El Sistema de Captura Óptica Exosquelética es la columna vertebral del arbitraje automatizado en este Mundial. Este sistema utiliza una red de cámaras de alta velocidad para rastrear 29 puntos anatómicos clave de cada futbolista 50 veces por segundo, alimentando un modelo de aprendizaje profundo que reconstruye una estructura tridimensional en tiempo real, permitiendo determinar con precisión si una extremidad está en posición antirreglamentaria. Además, se ha implementado un chip interno en el balón, un sensor UWB y una IMU que envían datos a 500 Hz a las antenas locales del estadio, registrando el momento exacto del impacto del pie con el balón para sincronizar los fotogramas del sistema óptico de seguimiento. Para adaptarse a las condiciones ambientales extremas presentes en los diferentes países anfitriones, se han instalado sistemas de climatización automatizada inteligente en los recintos deportivos. Estos sistemas ajustan las corrientes de aire fresco según la densidad del aire, humedad relativa y radiación solar, garantizando el rendimiento óptimo de los futbolistas. En cuanto al uso de la Inteligencia Artificial en el arbitraje, es importante destacar que esta actúa como un asistente de diagnóstico rápido y no reemplaza la autoridad de los jueces. La IA procesa líneas geométricas, calcula desfases temporales y envía alertas visuales al panel del VAR, siendo el árbitro principal quien valida la infracción y realiza la señalización final en el campo. Los datos biométricos transmitidos por los chalecos viajan cifrados a través de un protocolo 5G privado dentro del estadio, accesibles solo para las tablets autorizadas del cuerpo médico y técnico de cada selección nacional, manteniéndolos aislados de redes televisivas o filtraciones comerciales. En resumen, el Mundial 2026 ha demostrado que el fútbol de alta competencia se ha transformado en un ecosistema tecnológico hiperconectado, donde la precisión matemática se combina con la pasión por el deporte. La evolución hacia un arbitraje más preciso y justo demuestra que la tecnología aplicada no solo mejora la calidad del espectáculo, sino que también protege su integridad con la precisión incontestable del silicio. Fuente: Publimetro Deportes
