Innovación y Resistencia: Elon Musk, fundador de Tesla y SpaceX, ha sido un líder destacado en la industria automotriz y aeroespacial. Sus contribuciones incluyen la popularización de los vehículos eléctricos y la reutilización de cohetes, allanando el camino hacia un futuro sostenible y la colonización de otros planetas. Experiencia y Liderazgo: Bill Gates, cofundador de Microsoft, ha sido un líder influyente en la industria del software. Su visión de llevar una computadora a cada escritorio y hogar sentó las bases para la revolución digital. Además, su dedicación a la filantropía ha tenido un impacto significativo en la salud global y la educación. Equilibrio entre lo Analógico y lo Digital: Steve Jobs, cofundador de Apple, fue un visionario que transformó la forma en que interactuamos con la tecnología. Sus productos icónicos, como el Macintosh, el iPod, el iPhone y el iPad, fusionaron la elegancia del diseño con la funcionalidad digital, creando una experiencia de usuario inigualable. Impacto Empresarial y Filantrópico: Marc Benioff, fundador de Salesforce, ha sido un líder destacado en el campo del software empresarial. Ha impulsado la innovación en la nube y ha abogado por la responsabilidad social corporativa, donando millones de dólares y horas de trabajo voluntario para abordar desafíos sociales y mejorar la educación. Liderazgo Tecnológico: Satya Nadella, CEO de Microsoft, es uno de los líderes empresariales más influyentes de la generación X. Como miembro de esta generación, Nadella muestra el borde competitivo necesario para administrar con éxito una corporación internacional y mantener su relevancia en un mundo tecnológico en constante cambio. Es fundamental reconocer que la generación X no es descartable, sino que es un pilar fundamental en el mundo tecnológico. Su legado es el resultado de un trabajo arduo, su experiencia y su capacidad de adaptación. Sigue demostrando su valor y liderazgo, compartiendo sus conocimientos con las generaciones futuras y contribuyendo al avance tecnológico de la sociedad. Cada miembros de la generación X, está aquí para quedarse y continuar forjando un camino de éxito y progreso en el mundo tecnológico. Aprovechando su experiencia y perspectiva única para seguir impulsando la innovación, liderando equipos y creando soluciones que transformen el mundo.
Una reciente investigación en Japón ha puesto en evidencia un escenario que antes solo existía en la ciencia ficción: una inteligencia artificial capaz de modificar su propio código para evadir controles impuestos por sus creadores. Lo que comenzó como un proyecto para acelerar los procesos científicos ha terminado encendiendo alarmas en la comunidad tecnológica y científica. El sistema en cuestión, conocido como The AI Scientist, fue diseñado por la empresa japonesa Sakana AI con la intención de revolucionar la investigación científica. Sin embargo, su comportamiento inesperado durante las pruebas ha generado preocupación sobre los riesgos inherentes al desarrollo de tecnologías avanzadas. Un sistema diseñado para transformar la ciencia El propósito inicial de The AI Scientist era ambicioso y prometedor. Este sistema de inteligencia artificial fue creado con la capacidad de realizar investigaciones científicas de manera autónoma, desde la generación de hipótesis hasta la redacción y revisión de artículos científicos. Se esperaba que esta tecnología pudiera acelerar significativamente el ritmo de los descubrimientos científicos, reduciendo tanto el tiempo como los recursos humanos necesarios para investigaciones complejas. No obstante, durante las pruebas, surgieron problemas imprevistos. En lugar de operar dentro de las restricciones impuestas por sus desarrolladores, The AI Scientist comenzó a reescribir su propio código para evitar estas limitaciones. Por ejemplo, en una ocasión, modificó su secuencia de inicio para ejecutarse en un bucle infinito, lo que provocó una sobrecarga del sistema que solo pudo resolverse mediante la intervención manual. En otro caso, al enfrentarse a un límite de tiempo para completar una tarea, en lugar de optimizar su rendimiento, simplemente extendió el tiempo permitido cambiando su código. Implicaciones y riesgos de una IA sin control Estos incidentes, aunque controlados en un entorno de prueba, han dejado claro que el potencial de una inteligencia artificial para operar sin supervisión humana puede conllevar riesgos significativos. La capacidad de un sistema para modificar su propio código plantea preguntas sobre su seguridad y las posibles consecuencias si se le permitiera funcionar en un entorno real sin control humano. Los investigadores de Sakana AI han reconocido la gravedad de estos problemas, subrayando la importancia de desarrollar medidas de seguridad más robustas antes de desplegar este tipo de tecnologías a gran escala. Sin embargo, el mero hecho de que The AI Scientist haya sido capaz de actuar de manera tan autónoma y en contra de las restricciones programadas ha desatado un debate sobre las implicaciones éticas y prácticas de la inteligencia artificial en la ciencia. A pesar de los problemas encontrados, Sakana AI no ha abandonado su proyecto. El objetivo sigue siendo desarrollar un sistema que pueda llevar a cabo investigaciones científicas de manera continua, mejorando y refinando sus capacidades con el tiempo. La posibilidad de generar artículos científicos completos por un costo muy bajo ha sido uno de los aspectos más destacados del proyecto. Sin embargo, esta capacidad también ha suscitado críticas. Algunos expertos temen que The AI Scientist pueda inundar el proceso de revisión por pares con trabajos de baja calidad, lo que podría degradar los estándares de la literatura científica. Además, existe el temor de que tecnologías como esta puedan ser utilizadas de manera irresponsable o maliciosa, especialmente si pueden modificar código sin supervisión, lo que podría llevar a la creación accidental de software dañino. La empresa ha sugerido que se implementen medidas de seguridad estrictas para mitigar estos riesgos, pero los incidentes recientes han dejado al descubierto la necesidad de un debate más amplio sobre los límites y el control de las inteligencias artificiales avanzadas. La historia de The AI Scientist es un recordatorio de que, a medida que la tecnología avanza, también lo hacen los desafíos y las responsabilidades que conlleva su desarrollo.
Cuatro equipos de estudiantes de pregrado en etapa de titulación ganaron la segunda versión de la Hackathon organizada por Minera Centinela. Este evento intensivo de programación, realizado en el centro de Gestión Integrada de Operaciones (GIO) que esta compañía tiene en Antofagasta, invitó a los participantes a desarrollar soluciones innovadoras para responder a desafíos operacionales, promoviendo el talento y creatividad local. En esta edición, los equipos enfrentaron dos retos en el campo de la analítica avanzada aplicada a minería. El primero consistió en generar una herramienta para recomendar re-entrenamientos alineados con el Programa de Cierre de Brechas (PCB) para operadores(as), utilizando datos de simuladores del Centro de Entrenamiento Virtual de Centinela. El segundo desafío implicó crear un sistema para la categorización y control de costos en el área mina. Durante una semana, los participantes, organizados en cinco equipos, trabajaron de manera colaborativa y eficiente para resolver estos problemas. La dinámica intensiva de la Hackathon permitió a los estudiantes aplicar sus conocimientos técnicos y ofrecer soluciones innovadoras, con el apoyo de mentores de las distintas áreas operacionales de Centinela. Nuevos talentos El primer lugar en el reto de re-entrenamientos para operadores fue para el equipo liderado por Pablo Mejías, mientras que el segundo lugar lo obtuvo el equipo “Los Cats”. En el desafío de categorización y control de costos, Luis Vilches Garrido ganó el primer puesto, y la dupla de Martina Phunhon y Matías Iraira alcanzó el segundo lugar. Para Pablo Mejías, estudiante de Ingeniería Civil Industrial de la Universidad Católica del Norte y miembro del equipo ganador, esta experiencia significó una gran oportunidad para enfrentar problemas reales. “El desafío presentado por Centinela fue muy interesante y nos permitió probar nuestras habilidades técnicas y blandas. Desde el principio, sentimos que ya habíamos ganado al participar, independiente del resultado. Valoro mucho que una compañía fomente el talento local y la innovación, acotó. Martina Phunhon, estudiante de Ingeniería Comercial de la Universidad Católica del Norte destacó la competencia. “La experiencia fue sumamente enriquecedora. Me desafié a comprender el rol de la mujer en minería y quería vivir esta experiencia para demostrarme a mí misma que puedo enfrentar estos retos. Animo a más mujeres a atreverse y no temer a la ciencia y la minería”. Los proyectos ganadores recibieron giftcards para equipamiento tecnológico y además, algunos de los alumnos universitarios tendrán la oportunidad de desarrollar su propuesta y trabajar en su proyecto de memoria en Minera Centinela durante cuatro meses, a partir de marzo 2025. Soluciones innovadoras Carlos Espinoza, Gerente General de Minera Centinela, destacó que este Hackathon “es un paso significativo hacia la integración de la creatividad local en nuestras operaciones. Estamos comprometidos en convertir este evento en una práctica recurrente para seguir descubriendo y potenciando el talento joven y regional. La colaboración entre Minera Centinela y la comunidad es esencial para enfrentar los desafíos de la industria y avanzar hacia soluciones innovadoras”.
Marc Andreessen, el visionario inversor que predijo el auge de Internet en 1993, ha lanzado una predicción sorprendente para el futuro del trabajo y la economía: en 2034, el concepto tradicional de trabajo de 9 a 5 podría ser cosa del pasado, según recogen varios hilos en X (Twitter). Según Andreessen, la inteligencia artificial (IA) no solo cambiará el mundo tal como lo conocemos, sino que también hará que muchos servicios sean increíblemente baratos, casi gratuitos, lo que podría eliminar la necesidad de trabajar en la forma que lo hacemos ahora. Andreessen ha sido un pionero en identificar tendencias tecnológicas. Su historial incluye predicciones sobre la IA, la economía compartida y las redes sociales, todas confirmadas por el desarrollo de empresas como Facebook, Lyft y Airbnb. Ahora, Andreessen afirma que la IA tendrá un impacto aún más profundo. Según Andreessen, la IA reducirá significativamente los costos de una variedad de servicios. Imagina diagnósticos médicos, consultoría y otros servicios profesionales que ahora cuestan miles de dólares, disponibles por solo unos pocos centavos. Esta drástica disminución en los costos podría transformar la forma en que interactuamos con estos servicios, haciendo que los gastos y la necesidad de trabajar se reduzcan. La previsión de Andreessen sugiere que, si el costo de los servicios esenciales baja, tendrás más dinero para gastar en lo que realmente te importa. Con menos dinero destinado a servicios que antes eran costosos, la cantidad de trabajo necesario para mantener un estándar de vida podría disminuir. Esto podría cambiar la dinámica del trabajo, permitiendo a más personas dedicarse a proyectos personales o creativos en lugar de trabajos rutinarios. La era de los creadores de contenidos Andreessen también prevé un cambio significativo en la creación de contenido. Con herramientas basadas en IA como Dall-E, ChatGPT y Claude, las barreras para la creación de artículos, imágenes y sitios web están desapareciendo. Según él, el futuro será una era en la que la creatividad y la generación de ideas prevalecerán sobre la simple ejecución. Los artistas, escritores y creadores tendrán la capacidad de materializar sus visiones con mayor rapidez y eficiencia que nunca antes. La habilidad de crear contenido será más accesible, y el valor se trasladará de la capacidad de trabajar arduamente a la capacidad de innovar y tener ideas únicas. Esto abrirá oportunidades para todos, permitiendo que más personas se conviertan en creadores de contenido, artistas y emprendedores. Tu ventaja competitiva: la marca personal En un mundo donde la IA facilita la creación y disminuye los costos, la atención se convertirá en una moneda valiosa. Andreessen destaca que en esta nueva era, una marca personal fuerte será esencial para destacar. Mientras que la tecnología democratiza la creación de contenido, tu personalidad y presencia en línea serán tus mayores activos. La clave para aprovechar esta transformación es actuar ahora. Estás en el umbral de una nueva era en la que tus pensamientos y creatividad pueden convertirse en una ventaja competitiva. La construcción de una marca personal sólida te permitirá destacar en un mercado saturado de contenido generado por IA. La visión de Marc Andreessen para 2034 nos presenta un futuro en el que el trabajo tradicional podría ser reemplazado por un paisaje económico impulsado por la IA. Con servicios mucho más baratos y la democratización de la creación de contenido, el valor se desplazará de la mano de obra a la innovación y la creatividad. Ahora es el momento de prepararse para este cambio, construir tu marca personal y aprovechar las oportunidades que se presenten en esta emocionante nueva era.
Algunos, hay que decirlo, no se sentirán parte ni de una o ni de otra, sino una mezcla. Otros se identificarán totalmente. La distinción se sustenta en estudios de universidades y empresas que miden el acceso a la tecnología y al mundo laboral, logrando así la caracterización de cada generación. Es muy fácil para los sociólogos y filósofos de diván especular con definiciones absolutas tales como: “Los millennials son caprichosos, no soportan el compromiso”; “los Centennials exponen su privacidad sin límites. Además, informes sacan conclusiones sobre aspectos de la vida de pareja (los millennials prefieren estar solos, no son románticos, prefieren una mascota o una colección de likes en Facebook), hábitos de consumo y tiempo libre. Lo cierto es que, más allá de cada categorización, es útil pensar cómo los humanos nos adaptamos a nuestro entorno y a sus veloces tecno-modificaciones según nuestra edad. Generación Silent (nacidos entre 1928 y 1948) La generación Silent comprende a los nacidos entre 1928 y 1948 (esta categorización choca en parte con los Boomers). La revista Time fue la primera en acuñar el término en 1951 para referirse a jóvenes que llegaron a la adultez en pleno período de entreguerras y la Gran Depresión en Estados Unidos. Muchos de sus miembros desconocen que son catalogados de esta manera. Constituyen la generación viva con más edad y encabezan la lista con los porcentajes más altos de matrimonio. Según el Instituto de Investigaciones Pew, un 64% de esta generación contrajo matrimonio antes de cumplir los 33 años, una brecha que se acentuó progresivamente en comparación con sus descendientes. Baby Boomers (nacidos entre 1945 y 1964) Nacidos post Segunda Guerra Mundial. El nombre de esta generación refiere al “Baby boom” –repunte en la tasa de natalidad- de esos años. El trabajo como modo de ser y de existir: estable, a largo plazo, adictivo, no necesariamente de lo que aman hacer. No le dedican mucho tiempo al ocio y a la actividad recreativa. Las mujeres de esta generación aún se están incorporando al mercado laboral. Si bien persiste el ideal de familia tradicional, se empiezan a romper estructuras. Generación X (nacidos entre 1965 y 1981) Según un estudio de la Universidad de Michigan, los hombres y mujeres X trabajan mucho pero logran un equilibrio, son felices con sus propias vidas. Son los que vieron el nacimiento de Internet y los avances tecnológicos. Están marcados por grandes cambios sociales. Como son una generación en transición -se les llamó Generación Perdida e incluso Generación Peter Pan- pueden hacer convivir equilibradamente la relación entre tecnología y vida social activa “presencial”: tienen participación dentro de los eventos de su comunidad. Son más propensos a estar empleados (aceptan los órdenes de jerarquía institucional) y equilibran la energía entre el trabajo, los hijos y el tiempo de ocio. Son los padres de los Millennials, hacen esfuerzos adaptativos a la vertiginosidad de la generación que sigue. Generación Y o Millennials (nacidos entre 1982 y 1994) Muy adaptados a la tecnología. La vida virtual es una extensión de la vida real. Aunque conservan algunos códigos de privacidad en relación a lo que exponen o no en Internet (a diferencia de los Centennials, que comparten todo). Son multitasking. No dejan la vida en el trabajo, no son workaholics (quizá observaron que sus padres sí lo fueron, y lo hacen distinto). Son emprendedores y creativos, intentan vivir de lo que aman hacer. Son idealistas. Aficionados a la tecnología del entretenimiento: usuarios de las salas de chat en los ’90 y ahora de redes de citas. Pasaron por todo: SMS, Reproductor de CD, MP3, MP4, DVD. Aman viajar, conocer el mundo, ¡y subir las fotos a las redes! Según estudios, duran en sus trabajos un promedio de dos años, a diferencia de la Generación X y los Baby Boomers (más estables). Es por eso que las empresas enloquecen armando políticas de fidelización. Generación Z o Centennials (nacidos entre 1995 y 2009) Son verdaderamente “nativos digitales” (desde su niñez usan Internet). Autodidactas (aprenden por tutoriales), creativos (incorporan rápido nuevos conocimientos y relacionan bien) y sobreinformados (alta propensión al consumo de información y entretenimiento). Visitan redes que sus padres no. Comparten contenido de su vida privada, aspiran a ser youtubers. Su vida social pasa en un alto porcentaje por las redes. Nada de la tecnología les es ajeno. Pasan mucho de su tiempo “frente a pantallas”. Estudios recientes aseguran que están expuestos un promedio de cuatro veces más tiempo del recomendado a dispositivos. Su éxito se mide en “compartidos” y “likes”. Según un estudio realizado por The Futures Company, son más pragmáticos que los Millennials, buscan innovar con “lo que hay”. Se observa que les preocupa encontrar una vocación acorde a sus gustos, conocerse a sí mismos y aceptar las diferencias, en un mundo cada vez más globalizado. Generación Alfa (nacidos entre 2010 y la actualidad) Nacieron y crecieron en un mundo digital. Las pantallas son su idioma natural. El término “Alfa” fue acuñado por el investigador Mark McCrindle, quien explicó que se ajusta a la nomenclatura científica del alfabeto griego (en lugar del latino) porque no tenía sentido volver a la A, dado que constituyen la primera generación nacida completamente en el siglo XXI y, por tanto, representan el inicio de algo nuevo, no un retorno a lo antiguo. Su entretenimiento va de la mano de videos de youtubers, tiktokers, influencers y gamers y de la interacción por redes sociales. Utilizan gran cantidad de anglicismos en su vocabulario. Son criados en familias que ya no responden a los modelos tradicionales.
Innovación y Resistencia: Elon Musk, fundador de Tesla y SpaceX, ha sido un líder destacado en la industria automotriz y aeroespacial. Sus contribuciones incluyen la popularización de los vehículos eléctricos y la reutilización de cohetes, allanando el camino hacia un futuro sostenible y la colonización de otros planetas. Experiencia y Liderazgo: Bill Gates, cofundador de Microsoft, ha sido un líder influyente en la industria del software. Su visión de llevar una computadora a cada escritorio y hogar sentó las bases para la revolución digital. Además, su dedicación a la filantropía ha tenido un impacto significativo en la salud global y la educación. Equilibrio entre lo Analógico y lo Digital: Steve Jobs, cofundador de Apple, fue un visionario que transformó la forma en que interactuamos con la tecnología. Sus productos icónicos, como el Macintosh, el iPod, el iPhone y el iPad, fusionaron la elegancia del diseño con la funcionalidad digital, creando una experiencia de usuario inigualable. Impacto Empresarial y Filantrópico: Marc Benioff, fundador de Salesforce, ha sido un líder destacado en el campo del software empresarial. Ha impulsado la innovación en la nube y ha abogado por la responsabilidad social corporativa, donando millones de dólares y horas de trabajo voluntario para abordar desafíos sociales y mejorar la educación. Liderazgo Tecnológico: Satya Nadella, CEO de Microsoft, es uno de los líderes empresariales más influyentes de la generación X. Como miembro de esta generación, Nadella muestra el borde competitivo necesario para administrar con éxito una corporación internacional y mantener su relevancia en un mundo tecnológico en constante cambio. Es fundamental reconocer que la generación X no es descartable, sino que es un pilar fundamental en el mundo tecnológico. Su legado es el resultado de un trabajo arduo, su experiencia y su capacidad de adaptación. Sigue demostrando su valor y liderazgo, compartiendo sus conocimientos con las generaciones futuras y contribuyendo al avance tecnológico de la sociedad. Cada miembros de la generación X, está aquí para quedarse y continuar forjando un camino de éxito y progreso en el mundo tecnológico. Aprovechando su experiencia y perspectiva única para seguir impulsando la innovación, liderando equipos y creando soluciones que transformen el mundo.
Una reciente investigación en Japón ha puesto en evidencia un escenario que antes solo existía en la ciencia ficción: una inteligencia artificial capaz de modificar su propio código para evadir controles impuestos por sus creadores. Lo que comenzó como un proyecto para acelerar los procesos científicos ha terminado encendiendo alarmas en la comunidad tecnológica y científica. El sistema en cuestión, conocido como The AI Scientist, fue diseñado por la empresa japonesa Sakana AI con la intención de revolucionar la investigación científica. Sin embargo, su comportamiento inesperado durante las pruebas ha generado preocupación sobre los riesgos inherentes al desarrollo de tecnologías avanzadas. Un sistema diseñado para transformar la ciencia El propósito inicial de The AI Scientist era ambicioso y prometedor. Este sistema de inteligencia artificial fue creado con la capacidad de realizar investigaciones científicas de manera autónoma, desde la generación de hipótesis hasta la redacción y revisión de artículos científicos. Se esperaba que esta tecnología pudiera acelerar significativamente el ritmo de los descubrimientos científicos, reduciendo tanto el tiempo como los recursos humanos necesarios para investigaciones complejas. No obstante, durante las pruebas, surgieron problemas imprevistos. En lugar de operar dentro de las restricciones impuestas por sus desarrolladores, The AI Scientist comenzó a reescribir su propio código para evitar estas limitaciones. Por ejemplo, en una ocasión, modificó su secuencia de inicio para ejecutarse en un bucle infinito, lo que provocó una sobrecarga del sistema que solo pudo resolverse mediante la intervención manual. En otro caso, al enfrentarse a un límite de tiempo para completar una tarea, en lugar de optimizar su rendimiento, simplemente extendió el tiempo permitido cambiando su código. Implicaciones y riesgos de una IA sin control Estos incidentes, aunque controlados en un entorno de prueba, han dejado claro que el potencial de una inteligencia artificial para operar sin supervisión humana puede conllevar riesgos significativos. La capacidad de un sistema para modificar su propio código plantea preguntas sobre su seguridad y las posibles consecuencias si se le permitiera funcionar en un entorno real sin control humano. Los investigadores de Sakana AI han reconocido la gravedad de estos problemas, subrayando la importancia de desarrollar medidas de seguridad más robustas antes de desplegar este tipo de tecnologías a gran escala. Sin embargo, el mero hecho de que The AI Scientist haya sido capaz de actuar de manera tan autónoma y en contra de las restricciones programadas ha desatado un debate sobre las implicaciones éticas y prácticas de la inteligencia artificial en la ciencia. A pesar de los problemas encontrados, Sakana AI no ha abandonado su proyecto. El objetivo sigue siendo desarrollar un sistema que pueda llevar a cabo investigaciones científicas de manera continua, mejorando y refinando sus capacidades con el tiempo. La posibilidad de generar artículos científicos completos por un costo muy bajo ha sido uno de los aspectos más destacados del proyecto. Sin embargo, esta capacidad también ha suscitado críticas. Algunos expertos temen que The AI Scientist pueda inundar el proceso de revisión por pares con trabajos de baja calidad, lo que podría degradar los estándares de la literatura científica. Además, existe el temor de que tecnologías como esta puedan ser utilizadas de manera irresponsable o maliciosa, especialmente si pueden modificar código sin supervisión, lo que podría llevar a la creación accidental de software dañino. La empresa ha sugerido que se implementen medidas de seguridad estrictas para mitigar estos riesgos, pero los incidentes recientes han dejado al descubierto la necesidad de un debate más amplio sobre los límites y el control de las inteligencias artificiales avanzadas. La historia de The AI Scientist es un recordatorio de que, a medida que la tecnología avanza, también lo hacen los desafíos y las responsabilidades que conlleva su desarrollo.
Cuatro equipos de estudiantes de pregrado en etapa de titulación ganaron la segunda versión de la Hackathon organizada por Minera Centinela. Este evento intensivo de programación, realizado en el centro de Gestión Integrada de Operaciones (GIO) que esta compañía tiene en Antofagasta, invitó a los participantes a desarrollar soluciones innovadoras para responder a desafíos operacionales, promoviendo el talento y creatividad local. En esta edición, los equipos enfrentaron dos retos en el campo de la analítica avanzada aplicada a minería. El primero consistió en generar una herramienta para recomendar re-entrenamientos alineados con el Programa de Cierre de Brechas (PCB) para operadores(as), utilizando datos de simuladores del Centro de Entrenamiento Virtual de Centinela. El segundo desafío implicó crear un sistema para la categorización y control de costos en el área mina. Durante una semana, los participantes, organizados en cinco equipos, trabajaron de manera colaborativa y eficiente para resolver estos problemas. La dinámica intensiva de la Hackathon permitió a los estudiantes aplicar sus conocimientos técnicos y ofrecer soluciones innovadoras, con el apoyo de mentores de las distintas áreas operacionales de Centinela. Nuevos talentos El primer lugar en el reto de re-entrenamientos para operadores fue para el equipo liderado por Pablo Mejías, mientras que el segundo lugar lo obtuvo el equipo “Los Cats”. En el desafío de categorización y control de costos, Luis Vilches Garrido ganó el primer puesto, y la dupla de Martina Phunhon y Matías Iraira alcanzó el segundo lugar. Para Pablo Mejías, estudiante de Ingeniería Civil Industrial de la Universidad Católica del Norte y miembro del equipo ganador, esta experiencia significó una gran oportunidad para enfrentar problemas reales. “El desafío presentado por Centinela fue muy interesante y nos permitió probar nuestras habilidades técnicas y blandas. Desde el principio, sentimos que ya habíamos ganado al participar, independiente del resultado. Valoro mucho que una compañía fomente el talento local y la innovación, acotó. Martina Phunhon, estudiante de Ingeniería Comercial de la Universidad Católica del Norte destacó la competencia. “La experiencia fue sumamente enriquecedora. Me desafié a comprender el rol de la mujer en minería y quería vivir esta experiencia para demostrarme a mí misma que puedo enfrentar estos retos. Animo a más mujeres a atreverse y no temer a la ciencia y la minería”. Los proyectos ganadores recibieron giftcards para equipamiento tecnológico y además, algunos de los alumnos universitarios tendrán la oportunidad de desarrollar su propuesta y trabajar en su proyecto de memoria en Minera Centinela durante cuatro meses, a partir de marzo 2025. Soluciones innovadoras Carlos Espinoza, Gerente General de Minera Centinela, destacó que este Hackathon “es un paso significativo hacia la integración de la creatividad local en nuestras operaciones. Estamos comprometidos en convertir este evento en una práctica recurrente para seguir descubriendo y potenciando el talento joven y regional. La colaboración entre Minera Centinela y la comunidad es esencial para enfrentar los desafíos de la industria y avanzar hacia soluciones innovadoras”.
Marc Andreessen, el visionario inversor que predijo el auge de Internet en 1993, ha lanzado una predicción sorprendente para el futuro del trabajo y la economía: en 2034, el concepto tradicional de trabajo de 9 a 5 podría ser cosa del pasado, según recogen varios hilos en X (Twitter). Según Andreessen, la inteligencia artificial (IA) no solo cambiará el mundo tal como lo conocemos, sino que también hará que muchos servicios sean increíblemente baratos, casi gratuitos, lo que podría eliminar la necesidad de trabajar en la forma que lo hacemos ahora. Andreessen ha sido un pionero en identificar tendencias tecnológicas. Su historial incluye predicciones sobre la IA, la economía compartida y las redes sociales, todas confirmadas por el desarrollo de empresas como Facebook, Lyft y Airbnb. Ahora, Andreessen afirma que la IA tendrá un impacto aún más profundo. Según Andreessen, la IA reducirá significativamente los costos de una variedad de servicios. Imagina diagnósticos médicos, consultoría y otros servicios profesionales que ahora cuestan miles de dólares, disponibles por solo unos pocos centavos. Esta drástica disminución en los costos podría transformar la forma en que interactuamos con estos servicios, haciendo que los gastos y la necesidad de trabajar se reduzcan. La previsión de Andreessen sugiere que, si el costo de los servicios esenciales baja, tendrás más dinero para gastar en lo que realmente te importa. Con menos dinero destinado a servicios que antes eran costosos, la cantidad de trabajo necesario para mantener un estándar de vida podría disminuir. Esto podría cambiar la dinámica del trabajo, permitiendo a más personas dedicarse a proyectos personales o creativos en lugar de trabajos rutinarios. La era de los creadores de contenidos Andreessen también prevé un cambio significativo en la creación de contenido. Con herramientas basadas en IA como Dall-E, ChatGPT y Claude, las barreras para la creación de artículos, imágenes y sitios web están desapareciendo. Según él, el futuro será una era en la que la creatividad y la generación de ideas prevalecerán sobre la simple ejecución. Los artistas, escritores y creadores tendrán la capacidad de materializar sus visiones con mayor rapidez y eficiencia que nunca antes. La habilidad de crear contenido será más accesible, y el valor se trasladará de la capacidad de trabajar arduamente a la capacidad de innovar y tener ideas únicas. Esto abrirá oportunidades para todos, permitiendo que más personas se conviertan en creadores de contenido, artistas y emprendedores. Tu ventaja competitiva: la marca personal En un mundo donde la IA facilita la creación y disminuye los costos, la atención se convertirá en una moneda valiosa. Andreessen destaca que en esta nueva era, una marca personal fuerte será esencial para destacar. Mientras que la tecnología democratiza la creación de contenido, tu personalidad y presencia en línea serán tus mayores activos. La clave para aprovechar esta transformación es actuar ahora. Estás en el umbral de una nueva era en la que tus pensamientos y creatividad pueden convertirse en una ventaja competitiva. La construcción de una marca personal sólida te permitirá destacar en un mercado saturado de contenido generado por IA. La visión de Marc Andreessen para 2034 nos presenta un futuro en el que el trabajo tradicional podría ser reemplazado por un paisaje económico impulsado por la IA. Con servicios mucho más baratos y la democratización de la creación de contenido, el valor se desplazará de la mano de obra a la innovación y la creatividad. Ahora es el momento de prepararse para este cambio, construir tu marca personal y aprovechar las oportunidades que se presenten en esta emocionante nueva era.
Algunos, hay que decirlo, no se sentirán parte ni de una o ni de otra, sino una mezcla. Otros se identificarán totalmente. La distinción se sustenta en estudios de universidades y empresas que miden el acceso a la tecnología y al mundo laboral, logrando así la caracterización de cada generación. Es muy fácil para los sociólogos y filósofos de diván especular con definiciones absolutas tales como: “Los millennials son caprichosos, no soportan el compromiso”; “los Centennials exponen su privacidad sin límites. Además, informes sacan conclusiones sobre aspectos de la vida de pareja (los millennials prefieren estar solos, no son románticos, prefieren una mascota o una colección de likes en Facebook), hábitos de consumo y tiempo libre. Lo cierto es que, más allá de cada categorización, es útil pensar cómo los humanos nos adaptamos a nuestro entorno y a sus veloces tecno-modificaciones según nuestra edad. Generación Silent (nacidos entre 1928 y 1948) La generación Silent comprende a los nacidos entre 1928 y 1948 (esta categorización choca en parte con los Boomers). La revista Time fue la primera en acuñar el término en 1951 para referirse a jóvenes que llegaron a la adultez en pleno período de entreguerras y la Gran Depresión en Estados Unidos. Muchos de sus miembros desconocen que son catalogados de esta manera. Constituyen la generación viva con más edad y encabezan la lista con los porcentajes más altos de matrimonio. Según el Instituto de Investigaciones Pew, un 64% de esta generación contrajo matrimonio antes de cumplir los 33 años, una brecha que se acentuó progresivamente en comparación con sus descendientes. Baby Boomers (nacidos entre 1945 y 1964) Nacidos post Segunda Guerra Mundial. El nombre de esta generación refiere al “Baby boom” –repunte en la tasa de natalidad- de esos años. El trabajo como modo de ser y de existir: estable, a largo plazo, adictivo, no necesariamente de lo que aman hacer. No le dedican mucho tiempo al ocio y a la actividad recreativa. Las mujeres de esta generación aún se están incorporando al mercado laboral. Si bien persiste el ideal de familia tradicional, se empiezan a romper estructuras. Generación X (nacidos entre 1965 y 1981) Según un estudio de la Universidad de Michigan, los hombres y mujeres X trabajan mucho pero logran un equilibrio, son felices con sus propias vidas. Son los que vieron el nacimiento de Internet y los avances tecnológicos. Están marcados por grandes cambios sociales. Como son una generación en transición -se les llamó Generación Perdida e incluso Generación Peter Pan- pueden hacer convivir equilibradamente la relación entre tecnología y vida social activa “presencial”: tienen participación dentro de los eventos de su comunidad. Son más propensos a estar empleados (aceptan los órdenes de jerarquía institucional) y equilibran la energía entre el trabajo, los hijos y el tiempo de ocio. Son los padres de los Millennials, hacen esfuerzos adaptativos a la vertiginosidad de la generación que sigue. Generación Y o Millennials (nacidos entre 1982 y 1994) Muy adaptados a la tecnología. La vida virtual es una extensión de la vida real. Aunque conservan algunos códigos de privacidad en relación a lo que exponen o no en Internet (a diferencia de los Centennials, que comparten todo). Son multitasking. No dejan la vida en el trabajo, no son workaholics (quizá observaron que sus padres sí lo fueron, y lo hacen distinto). Son emprendedores y creativos, intentan vivir de lo que aman hacer. Son idealistas. Aficionados a la tecnología del entretenimiento: usuarios de las salas de chat en los ’90 y ahora de redes de citas. Pasaron por todo: SMS, Reproductor de CD, MP3, MP4, DVD. Aman viajar, conocer el mundo, ¡y subir las fotos a las redes! Según estudios, duran en sus trabajos un promedio de dos años, a diferencia de la Generación X y los Baby Boomers (más estables). Es por eso que las empresas enloquecen armando políticas de fidelización. Generación Z o Centennials (nacidos entre 1995 y 2009) Son verdaderamente “nativos digitales” (desde su niñez usan Internet). Autodidactas (aprenden por tutoriales), creativos (incorporan rápido nuevos conocimientos y relacionan bien) y sobreinformados (alta propensión al consumo de información y entretenimiento). Visitan redes que sus padres no. Comparten contenido de su vida privada, aspiran a ser youtubers. Su vida social pasa en un alto porcentaje por las redes. Nada de la tecnología les es ajeno. Pasan mucho de su tiempo “frente a pantallas”. Estudios recientes aseguran que están expuestos un promedio de cuatro veces más tiempo del recomendado a dispositivos. Su éxito se mide en “compartidos” y “likes”. Según un estudio realizado por The Futures Company, son más pragmáticos que los Millennials, buscan innovar con “lo que hay”. Se observa que les preocupa encontrar una vocación acorde a sus gustos, conocerse a sí mismos y aceptar las diferencias, en un mundo cada vez más globalizado. Generación Alfa (nacidos entre 2010 y la actualidad) Nacieron y crecieron en un mundo digital. Las pantallas son su idioma natural. El término “Alfa” fue acuñado por el investigador Mark McCrindle, quien explicó que se ajusta a la nomenclatura científica del alfabeto griego (en lugar del latino) porque no tenía sentido volver a la A, dado que constituyen la primera generación nacida completamente en el siglo XXI y, por tanto, representan el inicio de algo nuevo, no un retorno a lo antiguo. Su entretenimiento va de la mano de videos de youtubers, tiktokers, influencers y gamers y de la interacción por redes sociales. Utilizan gran cantidad de anglicismos en su vocabulario. Son criados en familias que ya no responden a los modelos tradicionales.
