Los smartwatch podrían detectar el Parkinson años antes de su diagnóstico
El estudio reveló que estos dispositivos pueden predecir el Parkinson hasta 7 años antes del diagnóstico clínico.
17 de julio de 2023
Científicos de la Universidad de Cardiff en Reino Unido han descubierto una habilidad ingeniosa de los smartwatch (relojes inteligentes): pueden reconocer signos tempranos del Parkinson y predecir un diagnóstico mucho antes de que se desarrolle esta enfermedad. La investigación, llevada a cabo por el Instituto de Innovación en Neurociencia y Salud Mental (NMHII) en colaboración con el Instituto de Investigación de la Demencia del Reino Unido, reveló que estos dispositivos pueden predecir el Parkinson hasta 7 años antes del diagnóstico clínico.
Este avance se debe al acelerómetro, un sensor integrado en los smartwatch que detecta la aceleración del movimiento del usuario. Esto es importante porque el Parkinson generalmente se detecta a través de síntomas motores evidentes, como temblores o cambios en los movimientos, pero existen signos más sutiles que pueden aparecer varios años antes. La Dra. Kathryn Peall, profesora clínica senior en el NMHII, explicó que la enfermedad de Parkinson es causada por la pérdida de células cerebrales que utilizan dopamina y que, en el momento del diagnóstico clínico, ya se han perdido aproximadamente el 50-70% de estas células cerebrales.
Para el estudio, publicado en Nature, se utilizaron datos de más de 500.000 personas que usan smartwatch entre los 40 y 69 años. Se compararon detalles de acelerometría con modelos basados en genética, estilo de vida, bioquímica sanguínea y síntomas prodrómicos. Los resultados mostraron que los programas informáticos entrenados con los datos de la acelerometría podían distinguir tanto a los pacientes con Parkinson clínicamente diagnosticado como a los pacientes con Parkinson en etapa prodrómica de la población general.
La Dra. Cynthia Sandor, del Instituto de Investigación de la Demencia de la Universidad de Cardiff, destacó que esta es la primera vez que se obtienen resultados tan específicos. Además, sugirió que la acelerometría podría utilizarse para identificar a las personas con un riesgo elevado de desarrollar Parkinson en una escala sin precedentes. Sin embargo, enfatizó que se necesitará más trabajo antes de que esta práctica se implemente en la medicina clínica.
A pesar de esto, el descubrimiento marca un avance significativo en el diagnóstico temprano del Parkinson y sugiere que dispositivos como los rastreadores de actividad y los relojes inteligentes podrían desempeñar un papel clave en el diagnóstico clínico.
